DSFA

KI und Datenschutz-Folgenabschätzung

KI kann Datenschutzrisiken erhöhen, wenn personenbezogene oder sensible Daten verarbeitet, Personen bewertet oder Entscheidungen beeinflusst werden.

DSFA-Indikatorenpersonenbezogene Datensensible DatenProfiling

Was du nach dem Check bekommst

DSFA-Hinweise
Datenmatrix
Schutzmaßnahmen
Review-Punkte

Typische Anwendungsfälle

KI analysiert Kundenkommunikation.

KI bewertet Beschäftigte oder Bewerber.

KI verarbeitet Gesundheitsdaten.

Sicherer erster Ablauf

  1. 1Datenarten erfassen
  2. 2Risiken für Betroffene prüfen
  3. 3Notwendigkeit begründen
  4. 4Schutzmaßnahmen planen
  5. 5Rest-Risiko dokumentieren

Häufige Fragen

Was ist bei DSFA besonders wichtig?

Wichtig ist eine nachvollziehbare Einordnung von Zweck, Daten, Verantwortlichkeiten, menschlicher Aufsicht und Dokumentationsbedarf. Der Check hilft, diese Punkte strukturiert zu erfassen.

Ist das eine Rechtsberatung?

Nein. Die Inhalte liefern eine strukturierte Orientierung und ersetzen keine individuelle rechtliche Prüfung.

Was liefert der Check danach?

Ein Readiness-Profil mit Score, Top-Risiken, relevanten Prüfbereichen, Governance-Lücken und nächsten Maßnahmen.

Für wen ist die Seite gedacht?

Für Geschäftsführung, Datenschutz, IT, Compliance und Fachbereiche, die KI-Anwendungsfälle geordnet bewerten wollen.

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